Գիտե՞ք IOT-ի տեխնիկական պայմանները:

Իրերի ինտերնետը (IoT) նկարագրում է խելացի սարքերի ցանցը, որն օգտագործում է ինտերնետը մարդու կյանքը բարելավելու համար:Եվ հազիվ թե որևէ մեկը գիտի, որ խելացի գյուղատնտեսությունը, խելացի արդյունաբերությունը և խելացի քաղաքը IOT տեխնոլոգիայի ընդլայնումն է:IoTտարբեր փոխկապակցված տեխնոլոգիաների կիրառումն է։Այս տեխնոլոգիաները թույլ են տալիս օգտվողներին արագ իմանալ ինչ-որ բան կամ ավտոմատացնել մեխանիկական գործընթացները:IoT-ից ստացված արդյունավետության ձեռքբերումը այն դարձնում է ամենուրեք կենցաղային, արդյունաբերական և կորպորատիվ միջավայրերում:

Խելացի գյուղատնտեսությունձևավորվող հայեցակարգ է, որը վերաբերում է ֆերմերային տնտեսությունների կառավարմանը՝ օգտագործելով ժամանակակից տեղեկատվական և հաղորդակցական տեխնոլոգիաները՝ արտադրանքի քանակն ու որակը բարձրացնելու համար՝ միաժամանակ օպտիմալացնելով պահանջվող մարդկային աշխատուժը:

Ժամանակակից ֆերմերների համար հասանելի տեխնոլոգիաներից են.

ՍենսորներՀող, ջուր, լույս, խոնավություն, ջերմաստիճանի կառավարում

Ծրագրային ապահովումՄասնագիտացված ծրագրային լուծումներ, որոնք ուղղված են ֆերմերային տնտեսությունների որոշակի տեսակների կամ Applications agnostic-ինIoT հարթակներ

Միացում:բջջային,Լոռա,և այլն.

Գտնվելու վայրըGPS, արբանյակային,և այլն.

ՌոբոտաշինությունԻնքնավար տրակտորներ, վերամշակման օբյեկտներ,և այլն.

Տվյալների վերլուծությունանկախ վերլուծական լուծումներ, տվյալների խողովակաշարեր ստորին հոսքի լուծումների համար,և այլն.

HENGKO-ի խելացի գյուղատնտեսական լուծումը կարող է հավաքել և վերլուծել դաշտային տվյալները իրական ժամանակում և կիրառել հրամանատարական մեխանիզմներ՝ բարելավելու գործառնական արդյունավետությունը, մեծացնել եկամուտը և նվազեցնել կորուստները:IoT-ի վրա հիմնված առանձնահատկությունները, ինչպիսիք են կարգավորելի արագությունը, ճշգրիտ գյուղատնտեսությունը, խելացի ոռոգումը և խելացի ջերմոցը, օգնում են խթանել գյուղատնտեսական գործընթացը:HENGKO խելացի գյուղատնտեսական լուծումներօգնել լուծել գյուղատնտեսության ոլորտում կոնկրետ խնդիրներ, կառուցել IoT-ի վրա հիմնված խելացի տնտեսություններ և նպաստել արտադրության արդյունավետությանն ու բերքատվության որակին:

Խելացի արդյունաբերությունը վերաբերում է տեղեկատվական տեխնոլոգիաների, ցանցային տեխնոլոգիաների և գիտական ​​տեխնոլոգիաների կիրառմանը արդյունաբերության մեջ:Նրա ամենամեծ լուսավոր կետը համակարգչային տեխնոլոգիաների վերլուծության, դատողությունների, դատողությունների, հայեցակարգի և որոշումների օգտագործումն է, գիտելիքի ինտենսիվ արտադրության և արդյունաբերական ավտոմատացման արտադրության իրականացումը:Մենք կարող ենք տեսնել, որ տարբեր ռոբոտներ կիրառվում են արդյունաբերական արտադրության մեջ՝ լուծելու անարդյունավետության, սխալների հակվածության և ձեռքի աշխատանքի հետևանքով առաջացած բարձր գործառնական ծախսերի խնդիրները:

Խելացի քաղաքը դա էքաղաքային տարածքորը օգտագործում է տարբեր տեսակի էլեկտրոնային մեթոդներ և սենսորներհավաքել տվյալներ.Դրանից ստացված պատկերացումներըտվյալներըօգտագործվում են ակտիվները, ռեսուրսները և ծառայություններն արդյունավետ կառավարելու համար.դրա դիմաց այդ տվյալներն օգտագործվում են ամբողջ քաղաքում գործունեությունը բարելավելու համար:Սա ներառում է քաղաքացիներից, սարքերից, շենքերից և ակտիվներից հավաքագրված տվյալները, որոնք այնուհետև մշակվում և վերլուծվում են երթևեկության և տրանսպորտային համակարգերի մոնիտորինգի և կառավարման համար,էլեկտրակայաններ, կոմունալ, ջրամատակարարման ցանցեր,թափոններ,հանցագործության բացահայտում,տեղեկատվական համակարգեր, դպրոցներ, գրադարաններ, հիվանդանոցներ և այլ համայնքային ծառայություններ:

Խելացի բժշկությունը տեսություն է։Ինտեգրել 5G-ը, ամպային հաշվարկը, մեծ տվյալները, AR/VR-ն, արհեստական ​​ինտելեկտը և այլ տեխնոլոգիաները բժշկական արդյունաբերության հետ հետազոտության և խորը ուսուցման համար, գիտակցել հիվանդների և բժշկական անձնակազմի, բժշկական հաստատությունների և բժշկական սարքավորումների փոխազդեցությունը և աստիճանաբար հասնել տեղեկատվության:

Որոշ ՀՏՀ IOT Technical-ի մասին

Հարց: Ի՞նչ է IoT-ը:

A: IoT-ն նշանակում է իրերի ինտերնետ:Դա վերաբերում է ֆիզիկական օբյեկտների միացմանը ինտերնետին, որը հնարավորություն է տալիս նրանց հավաքել և փոխանակել տվյալներ:Սա թույլ է տալիս ավելի մեծ ավտոմատացում և արդյունավետություն այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են արտադրությունը, տրանսպորտը և առողջապահությունը:

Հարց. Որո՞նք են IoT սարքերի որոշ օրինակներ:

A. IoT սարքերի օրինակները ներառում են խելացի թերմոստատներ, ֆիթնես հետքեր, անվտանգության տեսախցիկներ և արդյունաբերական սենսորներ:Այս սարքերը հավաքում են տվյալներ և հաղորդակցվում այլ սարքերի կամ համակարգերի հետ՝ ֆունկցիոնալությունը և արդյունավետությունը բարելավելու համար:

Հարց. Ինչպե՞ս է IoT-ն ազդում կիբերանվտանգության վրա:

A: IoT սարքերը կարող են զգալի կիբերանվտանգության ռիսկեր առաջացնել, եթե պատշաճ կերպով ապահովված չլինեն:IoT սարքերից շատերը զուրկ են անվտանգության հիմնական հատկանիշներից, ինչը նրանց խոցելի է դարձնում հաքերային հարձակումների և այլ կիբեր հարձակումների համար:Բացի այդ, օգտագործվող IoT սարքերի հսկայական թիվը նշանակում է, որ մեկ խոցելիությունը կարող է ազդել միլիոնավոր սարքերի վրա:

Հարց: Ինչպե՞ս կարող են օգտագործվել IoT տվյալները:

A: IoT-ի տվյալները կարող են օգտագործվել գործառնական արդյունավետությունը բարելավելու, որոշումների կայացման վերաբերյալ տեղեկացված լինելու և նոր ապրանքներ և ծառայություններ ստեղծելու համար:Օրինակ, արդյունաբերական սենսորը կարող է հավաքել տվյալներ մեքենայի աշխատանքի վերաբերյալ, որոնք կարող են օգտագործվել սպասարկման կարիքները կանխատեսելու և արտադրական գործընթացները բարելավելու համար:

Հարց. Որո՞նք են IoT սարքերի տեղակայման հետ կապված որոշ մարտահրավերներ:

A: IoT-ի տեղակայման հետ կապված ամենամեծ մարտահրավերներից մեկը սարքերի և համակարգերի միջև փոխգործունակության ապահովումն է:Տարբեր սարքեր կարող են օգտագործել տարբեր հաղորդակցման արձանագրություններ, ինչը դժվարացնում է անխափան կապեր հաստատելը:Բացի այդ, սարքերի հսկայական քանակությունը կարող է դժվարացնել դրանք արդյունավետորեն կառավարելը և ապահովելը:

Հարց. Որո՞նք են IoT-ի որոշ զարգացող միտումներ:

A. IoT-ի զարգացող միտումները ներառում են արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման օգտագործումը՝ սարքի ֆունկցիոնալությունը բարելավելու և տվյալների վերլուծությունը օպտիմալացնելու համար:Բացի այդ, ակնկալվում է, որ 5G ցանցերի զարգացումը հնարավորություն կտա ավելի մեծ կապի և տվյալների փոխանցման ավելի արագ արագությունների, ինչը ավելի կբարձրացնի IoT սարքերի հնարավորությունները:

Հարց. Ինչպե՞ս է IoT-ն բարելավում արտադրության արդյունավետությունը:

A. IoT սարքերը կարող են բարելավել արտադրության արդյունավետությունը՝ իրական ժամանակում տրամադրելով տվյալներ արտադրական գործընթացի տարբեր ասպեկտների վերաբերյալ, ինչպիսիք են մեքենայի աշխատանքը, էներգիայի սպառումը և արտադրանքի որակը:Այս տվյալները կարող են վերլուծվել՝ հայտնաբերելու անարդյունավետությունը և օպտիմալացնել գործընթացները:Օրինակ՝ արտադրական գծի սենսորները կարող են հայտնաբերել մեքենայի անսարքությունը՝ թույլ տալով կանխատեսելի սպասարկում և նվազագույնի հասցնել անգործությունը:

Հարց. Որո՞նք են գաղտնիության որոշ մտահոգություններ, որոնք կապված են IoT-ի հետ:

A. IoT-ի հետ կապված գաղտնիության հետ կապված խնդիրները ներառում են անձնական տվյալների հավաքագրումն ու պահպանումը, ինչպես նաև այդ տվյալներին չարտոնված մուտքի հնարավորությունը:Օրինակ՝ խելացի տան սարքը կարող է տվյալներ հավաքել օգտատերերի առօրյայի վերաբերյալ, որոնք կարող են օգտագործվել՝ մշակելու նրանց սովորությունների և նախասիրությունների մանրամասն պրոֆիլը:Եթե ​​այս տվյալներն ընկնեն սխալ ձեռքերում, այն կարող է օգտագործվել ստոր նպատակների համար, ինչպիսիք են ինքնության գողությունը:

Հարց. Ինչպե՞ս կարող է IoT-ն օգտագործվել առողջապահության մեջ:

A: IoT սարքերը կարող են օգտագործվել առողջապահության ոլորտում՝ հիվանդի առողջությունը վերահսկելու և բժշկական արդյունքները բարելավելու համար:Օրինակ՝ կրելի սարքերը կարող են հետևել կենսական նշաններին և իրական ժամանակում հետադարձ կապ ապահովել ինչպես հիվանդներին, այնպես էլ բուժաշխատողներին:Բացի այդ, IoT-ով միացված բժշկական սարքերը կարող են օգտագործվել հիվանդներին հեռակա վերահսկելու և առողջապահական ծառայություններ մատուցողներին նախազգուշացնելու հնարավոր խնդիրների մասին՝ նախքան դրանք լուրջ դառնալը:

Հարց: Ի՞նչ է եզրային հաշվարկը IoT-ի համատեքստում:

A: Edge computing-ը վերաբերում է տվյալների մշակմանը ցանցի եզրին, այլ ոչ թե բոլոր տվյալները մշակման համար կենտրոնացված սերվեր ուղարկելու համար:Սա կարող է բարելավել արձագանքման ժամանակները և նվազեցնել ցանցի գերբեռնվածությունը, հատկապես այն հավելվածներում, որտեղ իրական ժամանակում մշակում է պահանջվում:IoT-ի համատեքստում եզրային հաշվարկը կարող է սարքերին հնարավորություն տալ մշակել տվյալները տեղական մակարդակում՝ նվազեցնելով կենտրոնացված սերվերի հետ մշտական ​​կապի անհրաժեշտությունը:

Հարց: Ո՞րն է Big Data-ի դերը IoT-ում:

A: Մեծ տվյալները IoT-ում վճռորոշ դեր են խաղում՝ հնարավորություն տալով պահել, մշակել և վերլուծել IoT սարքերի կողմից ստեղծված մեծ ծավալի տվյալների:Այս տվյալները կարող են օգտագործվել օրինաչափությունների և միտումների բացահայտման, որոշումների կայացման վերաբերյալ տեղեկատվության և կատարողականի օպտիմալացման համար:Քանի որ IoT սարքերի թիվը շարունակում է աճել, մեծ տվյալների կարևորությունը այդ տվյալների կառավարման և իմաստավորման գործում միայն կավելանա: