Գյուղատնտեսական մեծ տվյալները խոշոր տվյալների հայեցակարգերի, տեխնոլոգիաների և մեթոդների կիրառումն են գյուղատնտեսական արտադրության պրակտիկայում՝ արտադրությունից մինչև վաճառք, ամբողջ գործընթացի յուրաքանչյուր օղակում, մինչև տվյալների վերլուծության և արդյունահանման և տվյալների վիզուալիզացիայի հատուկ ցուցադրում: Թող տվյալները «խոսեն» աջակցելու և ուղղորդելու գյուղատնտեսության լայնածավալ, պրոֆեսիոնալ և առողջ արտադրությունը: Համատեղելով բուն գյուղատնտեսության բնութագրերը և գյուղատնտեսական արդյունաբերության ամբողջ շղթայի հատվածավորման եղանակը, գյուղատնտեսական մեծ տվյալները կարելի է բաժանել չորս կատեգորիաների. ռեսուրսների մեծ տվյալներ, գյուղատնտեսական արտադրության մեծ տվյալներ, գյուղատնտեսական շուկայի և գյուղատնտեսության կառավարման մեծ տվյալներ:
Գյուղատնտեսական ռեսուրսների մեծ տվյալները հիմնականում ներառում են՝ աշխատուժ, հողային ռեսուրսների տվյալներ, ջրային ռեսուրսների տվյալներ, օդերևութաբանական ռեսուրսների տվյալներ, կենսաբանական ռեսուրսների և աղետների մասին տվյալներ և այլն: Դրանք հիմնականում օգնում են ֆերմերներին հասկանալ շրջակա միջավայրի կլիման, հողի բերրիությունը և այլ գործոններ՝ որոշելու, թե որն է մշակաբույսերը հարմար են տնկելու համար:
Գյուղատնտեսական արտադրության վերաբերյալ մեծ տվյալները ներառում են պլանտացիաների արտադրության և ջրային կուլտուրաների արտադրության տվյալները: Դրանցից տնկանյութի արտադրության տվյալները հիմնականում վերաբերում են մշակաբույսերի ցանքի գործընթացի տարբեր ինդեքսային տվյալներին. սերմերի բարելավված տեղեկատվություն, սածիլների մասին տեղեկատվություն, ցանքի մասին տեղեկատվություն, թունաքիմիկատների մասին տեղեկատվություն, պարարտանյութերի մասին, ոռոգման մասին, գյուղատնտեսական տեխնիկայի և գյուղատնտեսական իրավիճակի մասին տեղեկատվություն: ՀԵՆԳԿՕ-ն զարգացավջերմաստիճանի և խոնավության IOT մոնիտորինգև կառավարման տեխնոլոգիան, կարող է լուծել ջերմաստիճանի և խոնավության հեռակառավարման մոնիտորինգի պահանջը: Բարձրորակ ջերմաստիճանի և խոնավության հրահանգների արտադրության երկար տարիների փորձով HENGKO-ն ուժեղ աջակցություն է ցուցաբերում ջերմաստիճանի և խոնավության IOT միջավայրի մոնիտորինգին:
Արդյունքների տվյալների վիճակագրական վերլուծությունը կարող է օգնել վերանայել ելքային մոդելի վերլուծությունը և նախապես գնահատել հաջորդ տարվա արդյունքը. Ջրային կուլտուրաների արդյունաբերության արտադրության տվյալները հիմնականում ներառում են անհատական համակարգի պրոֆիլի տեղեկատվությունը, անհատական բնութագրերի տեղեկատվությունը, կերերի կառուցվածքի մասին տեղեկատվություն, բնակարանային միջավայրի մասին տեղեկատվություն և համաճարակային իրավիճակը:
Գյուղատնտեսական շուկայի տվյալները ներառում են տարբեր մեծածախ շուկաներում գյուղատնտեսական և կողմնակի ապրանքների առաջարկի և գների տվյալները: Գյուղմթերքները բոլորը վաճառվում են, և դուք չեք կարող հովանավորել սերմերը առանց շուկան հասկանալու: Գյուղմթերքները բոլորը վաճառվում են, և դուք չեք կարող հովանավորել սերմերը առանց շուկան հասկանալու: Միայն շուկայական պայմանները հասկանալու միջոցով կարելի է արտադրությունը կազմակերպել գիտականորեն, որպեսզի շուկան հակված լինի հավասարակշռելու առաջարկն ու պահանջարկը և խուսափի ավելցուկից, ինչը հանգեցնում է անվաճառելի արտադրանքի:
Գյուղատնտեսության կառավարման տվյալները հիմնականում ներառում են ազգային տնտեսության, ներքին արտադրության, առևտրի, գյուղատնտեսական արտադրանքի միջազգային դինամիկան և արտակարգ իրավիճակների մասին հիմնական տեղեկատվություն:
Գյուղատնտեսության զարգացման և կառուցման և իրերի ինտերնետի կիրառման հետ մեկտեղ գյուղատնտեսական մեծ տվյալների կիրառումը դառնում է ավելի ու ավելի լայնածավալ, և գյուղատնտեսական մեծ տվյալների զարգացումը մեծ հնարավորություն է ստեղծում:
Հրապարակման ժամանակը` մայիս-15-2021
