Գյուղատնտեսական ջերմաստիճանի և խոնավության հաղորդիչ

Գյուղատնտեսության համար ջերմաստիճանի և խոնավության սենսորների տվյալների հավաքագրում

Որպես արդյունաբերություն, գյուղատնտեսությունը զարգացել է բացառապես ֆերմերների գործընկերների խորհրդատվությանը ապավինելու փուլից մինչև ժամանակակից, տվյալների վրա հիմնված ջանք։ Այժմ ֆերմերները կարող են օգտագործել պատմական տվյալների հսկայական քանակով հիմնավորված պատկերացումները՝ վերջնական վերլուծություն կատարելու համար, թե ինչ մշակաբույսեր տնկել և ինչ գյուղատնտեսական մեթոդներ կիրառել։

1. Մեծ տվյալների վերլուծության շրջանակը գյուղատնտեսական կյանքի ցիկլում

Ինտերնետային իրերի (IoT), մեծ տվյալները և ամպային հաշվարկները հեղափոխություն են մտցնում գյուղատնտեսության գործունեության մեջ որպես արդյունաբերություն Հնդկաստանում և ամբողջ աշխարհում: Գյուղատնտեսական տվյալների վերլուծությունն օգտագործվում է գյուղատնտեսական կյանքի ցիկլի յուրաքանչյուր քայլը օպտիմալացնելու համար՝ ծախսարդյունավետության և արդյունավետության հասնելու համար: Ազդեցությունը զգացվում է արժեքային շղթայի յուրաքանչյուր փուլում՝ սկսած բերքի ընտրությունից մինչև աճեցման մեթոդներ, բերքահավաք և մատակարարման շղթայի կառավարում:

Գյուղատնտեսական ջերմաստիճանի և խոնավության սենսորների տվյալների հավաքագրում

2. Ջերմաստիճանի և խոնավության հաղորդիչ

Ֆերմայում միմյանց հետ փոխազդող սենսորների և միացված սարքերի շնորհիվ, ֆերմերների կառավարիչներն այժմ իրական ժամանակում հասանելիություն ունեն բերքի հսկայական քանակությամբ տվյալների՝ ֆերմերների գործողությունները ուղղորդելու համար: Գյուղատնտեսական մեծ տվյալները վերափոխում են անասնապահությունը, մշակում են արդյունավետ ռիսկերի գնահատման մոդուլներ, ժողովրդավարացնում քաղաքային գյուղատնտեսության ներուժը և խթանում ռեսուրսների (հող և աշխատուժ) արդյունավետ օգտագործումը: Անմիջապես, HENGKO-ի օգտագործումը...ջերմաստիճանի և խոնավության փոխանցիչկարող է արդյունավետորեն, արագ և ճշգրիտ չափել հողի կամ օդի խոնավությունը և ապահովել մշակաբույսերի ոռոգման համար հզոր տվյալների աջակցություն։

3. Բերքի կառավարման բարելավում

Մշակաբույսերի վերաբերյալ խորաթափանց տվյալների շնորհիվ ֆերմերները կարող են տեղեկացված որոշումներ կայացնել աճեցվող մշակաբույսերի տեսակների վերաբերյալ՝ ընտրելով մթնոլորտային պայմաններին, անձրևոտ եղանակներին և հողի տեսակներին՝ շահավետ բերքահավաքի համար: Օգտագործելով ջերմաստիճանի և խոնավության սենսորներ, հողի բերրիության սենսորներ և այլն՝ հողի բերրիության և օդի խոնավության վերաբերյալ տվյալներ հավաքելու համար, հնարավոր է խորհուրդ տալ հիբրիդային սորտեր կամ սորտեր, որոնք առավել հարմար են հողի և կլիմայական պայմաններին, հիմնվելով հիվանդությունների և վնասման նկատմամբ առավել դիմացկուն տվյալների վերլուծության վրա: Ավելի ճշգրիտ և ճշգրիտ չափում ապահովելու համար խորհուրդ է տրվում օգտագործել մասնագիտական արդյունաբերական ջերմաստիճանի և խոնավության չափիչ: ՀԵՆԳԿՈարդյունաբերականջերմաստիճանի և խոնավության փոխանցիչ ունեն ստանդարտ անալոգային ազդանշանի 485 ելքային առավելություն, 4-20մԱ, 0-5Վ կամ 0-10Վ ըստ ցանկության, լիարժեք մասշտաբի անալոգային ելքն ունի լավ գծայնություն, լավ կայունություն, լայն դիապազոն և երկար ծառայության ժամկետ և այլն։

4. Ռիսկի ավելի լավ գնահատում

Գյուղատնտեսական ոլորտում ռիսկը անխուսափելի է, սակայն կյանքի ցիկլի յուրաքանչյուր փուլում ռիսկը կանխատեսելու և կառավարելու ունակությունը թույլ է տալիս ֆերմերներին կայացնել ավելի լավ մարտավարական որոշումներ: Մեծ տվյալները և ամպային հաշվարկները օգտագործում են Google Earth-ի տվյալները, գլոբալ եղանակային պայմանները և ֆերմերների կողմից մուտքագրված տվյալները՝ ստեղծելու ճանապարհային քարտեզներ, որոնք օգնում են ֆերմերներին պլանավորել ամբողջ գործընթացը՝ բերքի ընտրությունից մինչև բաշխում: Այն նաև հաշվի է առնում տեղական շուկայական գները, բնական աղետները, վնասատուները և այլ գործոններ, որոնք կարող են բարձրացնել կամ նվազեցնել ապրանքների արժեքը, ինչպես նաև այն դժվարությունները, որոնց կարող են բախվել ֆերմերները մատակարարման շղթայի կառավարման գործում: Սարքի տվյալները, ինչպիսիք են ջերմաստիճանի և խոնավության փոխանցիչները, օգնում են ֆերմերներին կայացնել որոշումներ, որոնք օգնում են նրանց խուսափել բերքի կյանքի ցիկլի պոտենցիալ բարձր ռիսկային սցենարներից:

5. Մատակարարման շղթայի արդյունավետություն

Մատակարարման շղթայի կառավարումը այլևս միայն պատրաստի արտադրանքի ցանկալի շուկաներին բաշխումը չէ։ Տվյալների վերլուծության միջոցով ֆերմերներն այժմ ստանում են պատկերացումներ, որոնք կարող են օգնել նրանց կանխատեսել շուկայական պայմանները, սպառողների վարքագիծը պատրաստի արտադրանքի հետ կապված, գնաճի գործոնները և այլ փոփոխականներ, որոնք կօգնեն նրանց պլանավորել ամբողջ գործընթացը նույնիսկ տնկելուց առաջ։ Սա դառնում է կարևոր պատկերացում, քանի որ այն թույլ է տալիս ֆերմերներին կառավարել այնպիսի պայմաններ, որոնք թույլ են տալիս նրանց առավելագույնի հասցնել ներդրումների վերադարձը և նվազեցնել ցանկացած ավելորդ կորուստ։