Գյուղատնտեսական ջերմաստիճանի և խոնավության հաղորդիչ

Ջերմաստիճանի և խոնավության տվիչների տվյալների հավաքագրում գյուղատնտեսության համար

Որպես արդյունաբերություն, գյուղատնտեսությունը զարգացել է մի փուլից, երբ ապավինում է բացառապես ֆերմերների գործընկերների խորհրդին մինչև ժամանակակից, տվյալների վրա հիմնված նախաձեռնություն: Այժմ ֆերմերները կարող են օգտագործել պատկերացումները, որոնք հիմնված են պատմական հսկայական տվյալների վրա՝ վերջնական վերլուծություն անելու համար, թե ինչ մշակաբույսեր տնկել և գյուղատնտեսական մեթոդներ օգտագործել:

1. Մեծ տվյալների վերլուծության շրջանակը գյուղատնտեսական կյանքի ցիկլում

IoT-ը, մեծ տվյալները և ամպային հաշվարկները հեղափոխում են գյուղատնտեսության՝ որպես արդյունաբերության ուղին Հնդկաստանում և ամբողջ աշխարհում: Գյուղատնտեսական տվյալների վերլուծությունը օգտագործվում է գյուղատնտեսական կյանքի ցիկլի յուրաքանչյուր քայլ օպտիմալացնելու համար՝ ծախսարդյունավետության և արդյունավետության համար: Ազդեցությունը զգացվում է արժեշղթայի յուրաքանչյուր փուլում՝ սկսած բերքի ընտրությունից, աճեցման մեթոդներից, բերքահավաքից և մատակարարման շղթայի կառավարումից:

Գյուղատնտեսական ջերմաստիճանի և խոնավության սենսորների տվյալների հավաքագրում

2. Ջերմաստիճանի և խոնավության հաղորդիչ

Սենսորների և միացված սարքերի շնորհիվ, որոնք փոխազդում են միմյանց հետ ֆերմայում, ֆերմերների մենեջերներն այժմ հասանելի են հսկայական քանակությամբ բերքի տվյալներին իրական ժամանակում՝ ֆերմերների գործողությունները ղեկավարելու համար: Գյուղատնտեսական մեծ տվյալները փոխակերպում են անասունների խնամքը, զարգացնում են ռիսկերի գնահատման արդյունավետ մոդուլներ, ժողովրդավարացնում քաղաքային գյուղատնտեսության ներուժը և խթանում ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործումը (հող և աշխատուժ): Անմիջապես HENGKO-ի օգտագործումըջերմաստիճանի և խոնավության հաղորդիչկարող է արդյունավետ, արագ և ճշգրիտ չափել հողի կամ օդի խոնավությունը և ապահովել տվյալների ուժեղ աջակցություն մշակաբույսերի ոռոգման համար:

3. Բարելավել բերքի կառավարումը

Բուսաբուծության խորաթափանց տվյալների շնորհիվ ֆերմերները կարող են տեղեկացված որոշումներ կայացնել աճեցվող մշակաբույսերի տեսակների վերաբերյալ՝ ընտրելով լավագույն շտամները մթնոլորտային պայմանների, անձրևների սեզոնների և հողի տեսակների համար՝ շահավետ բերք ստանալու համար: Օգտագործելով ջերմաստիճանի և խոնավության սենսորներ, հողի բերրիության սենսորներ և այլն՝ հողի բերրիության և օդի խոնավության վերաբերյալ տվյալներ հավաքելու համար և այլն, հնարավոր է առաջարկել հիբրիդային սորտեր կամ սորտեր, որոնք առավել հարմար են հողի և կլիմայական պայմանների համար՝ հիմնված տվյալների վերլուծության վրա, առավել դիմացկուն է հիվանդությունների և կոռուպցիայի նկատմամբ: Ավելի ճշգրիտ և ճշգրիտ չափումներ ապահովելու համար խորհուրդ է տրվում օգտագործել պրոֆեսիոնալ արդյունաբերական ջերմաստիճանի և խոնավության հաղորդիչ: ՀԵՆԳԿՈարդյունաբերականջերմաստիճանի և խոնավության հաղորդիչ ունեն առավելություն ստանդարտ անալոգային ազդանշանի 485 ելքի, 4-20 մԱ, 0-5 Վ կամ 0-10 Վ ընտրովի, լայնածավալ անալոգային ելքը ունի լավ գծայինություն, լավ հետևողականություն, լայն շրջանակ և երկար սպասարկման ժամկետ և այլն:

4. Ավելի լավ ռիսկի գնահատում

Գյուղատնտեսության ոլորտում ռիսկերն անխուսափելի են, սակայն կյանքի ցիկլի յուրաքանչյուր փուլում ռիսկերը կանխատեսելու և կառավարելու ունակությունը ֆերմերներին հնարավորություն է տալիս ավելի լավ մարտավարական որոշումներ կայացնել: Մեծ տվյալները և ամպային հաշվարկները օգտագործում են Google Earth-ի տվյալները, գլոբալ եղանակային պայմանները և ֆերմերների կողմից տվյալների մուտքագրումը՝ ճանապարհային քարտեզներ ստեղծելու համար, որոնք օգնում են ֆերմերներին պլանավորել ողջ գործընթացը՝ սկսած բերքի ընտրությունից մինչև բաշխում: Այն նաև հաշվի է առնում տեղական շուկայական գները, բնական աղետները, վնասատուները և այլ գործոններ, որոնք կարող են մեծացնել կամ նվազեցնել ապրանքների արժեքը և այն դժվարությունները, որոնք ֆերմերները կարող են հանդիպել մատակարարման շղթայի կառավարման հարցում: Սարքի տվյալները, ինչպիսիք են ջերմաստիճանի խոնավության հաղորդիչները, օգնում են ֆերմերներին որոշումներ կայացնել, որոնք օգնում են նրանց խուսափել մշակաբույսերի կյանքի ցիկլի պոտենցիալ բարձր ռիսկային սցենարներից:

5. Մատակարարման շղթայի արդյունավետություն

Մատակարարման շղթայի կառավարումն այլևս միայն պատրաստի արտադրանքը ցանկալի շուկաներ բաշխելը չէ: Տվյալների վերլուծության միջոցով ֆերմերներն այժմ ստանում են պատկերացումներ, որոնք կարող են օգնել նրանց կանխատեսել շուկայի պայմանները, սպառողների վարքագիծը պատրաստի արտադրանքի հետ, գնաճի գործոնները և այլ փոփոխականներ, որոնք կօգնեն նրանց պլանավորել ամբողջ գործընթացը նույնիսկ տնկելուց առաջ: Սա դառնում է կարևոր պատկերացում, քանի որ այն ֆերմերներին թույլ է տալիս կառավարել այնպիսի պայմաններ, որոնք թույլ են տալիս առավելագույնի հասցնել ներդրումների վերադարձը և նվազեցնել անհարկի կորուստները: